آگاه: یک ابزار پوشیدنی که می‌تواند در مورد حمله قلبی بالقوه هشدار دهد، قادر خواهد بود تا جان بسیاری از افراد را نجات دهد.
به نقل از نیو اطلس، محققان دانشگاه «می‌سی‌سی‌پی» (Mississippi)، فناوری تشخیص فوری و در لحظه حملات قلبی را با درجه‌ای از دقت بالا توسعه داده‌اند و آن را در تراشه‌ای قرار داده‌اند که می‌تواند در یک دستگاه پوشیدنی قرار گیرد.
کار دانشمندان یک روش ریاضی موثر به نام «تبدیل فوریر سریع» (FFT) را برای تجزیه و تحلیل سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) یا «نوار قلب» با شبکه‌های عصبی مصنوعی ترکیب می‌کند که می‌تواند آنها را به‌عنوان «عادی» یا «شبیه به حمله قلبی» روی یک تراشه کم‌مصرف طبقه‌بندی کند.
این تیم می‌گوید که این تراشه دارای دقت تشخیص ۹۲.۴۱ درصدی است که از روش‌های دیگر برتری دارد.
این برخلاف برخی از دستگاه‌های مشابه در بازار است که از هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای داده‌های نوار قلب از ابزارهای پوشیدنی در فضای ابری یا یک برنامه همراه در تلفن هوشمند استفاده می‌کنند.
این تفاوت، این فناوری را قادر می‌سازد که در لحظه کار کند، به این معنی که بیماران می‌توانند به طور بالقوه با پوشیدنی‌های خود هشدار داده شوند و مراقبت‌های مناسب را زودتر دریافت کنند.
هنگامی که صحبت از نجات یک زندگی یا جلوگیری از آسیب عمده در مورد «انفارکتوس میوکارد» که بیشتر به عنوان حمله قلبی شناخته می‌شود، به میان می‌آید، موضوع، اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند.
روش FFT مدت‌هاست که وجود داشته است و شرکت‌های متعددی که روی فناوری نظارت بر نوار قلب کار می‌کنند، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
«قاسم خلیل» نویسنده این مطالعه و استاد مهندسی برق و رایانه در دانشگاه می‌سی‌سی‌پی می‌گوید: ما می‌خواهیم بتوانیم بسیاری از مشکلات را با استفاده از این فناوری پیش‌بینی یا شناسایی کنیم. چه حمله قلبی باشد، چه تشنج یا زوال عقل.
محققان که نتایج مطالعه خود را در مجله Intelligent Systems, Blockchain and Communication Technologies منتشر کرده‌اند، امیدوارند که راه‌های بیشتری برای روش خود در ترکیب هوش مصنوعی با روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها پیدا کنند.