آگاه: تیم «گوگل دیپ‌مایند» مدل هوش هواشناس جدید «WeatherNext ۳» را منتشر کرده است که نسخه‌ای به‌روز شده از آخرین مدل هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود است که ادعا می‌کند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را در مورد متغیرهای کلیدی مانند دما، رطوبت و سرعت باد ارائه می‌دهد. گوگل خاطرنشان می‌کند که این مدل جدید باید به‌ویژه برای شرکت‌هایی که روی تولید انرژی‌های تجدیدپذیر کار می‌کنند، مفید باشد، زیرا توانایی پیش‌بینی سرعت باد در ارتفاع ۱۰۰ متری (تقریبا در ارتفاع توربین‌ها) برای خروجی دقیق انرژی باد، در کنار پوشش ابر با وضوح بالا و سطح تابش خورشید برای کمک به مزارع خورشیدی را دارد.
گوگل می‌گوید توانایی «WeatherNext ۳» در ارائه پیش‌بینی‌های ساعتی و با وضوح بالاتر در یک شبکه پنج کیلومتر مربعی به جای یک شبکه ۲۵ کیلومتر مربعی در «WeatherNext ۲» همگی به دلیل داده‌های جدیدی است که بر روی آن آموزش دیده است. مدل «WeatherNext ۳» به جای تکیه بر داده‌های مدل‌های عددی پیش‌بینی آب و هوا که شامل یک تاخیر ۶ ساعته هستند، از داده‌های زنده ماهواره‌ای استفاده می‌کند که به مدل، نمایی غنی و پیوسته در حال به‌روزرسانی از جو می‌دهد.
ترکیب داده‌های بارش از ناسا و تجزیه و تحلیل ماهواره‌ای خود گوگل همچنین به این معنی است که «WeatherNext ۳» در پیش‌بینی مواردی مانند باران و برف بهتر عمل می‌کند.