آگاه: هم‌اکنون شاهد کاربرد گسترده هوش مصنوعی در زمینه‌هایی همچون تحلیل تصاویر پزشکی (اسکن‌ها)، طراحی داروها و پیش‌بینی آینده بیماری‌ها یا ابتلا به آنها هستیم، اما پژوهشگران «موسسه علوم بینایی و تحقیقات چشم‌پزشکی انتقالی پکن»(BERI) در چین تصمیم گرفتند گام را فراتر بگذارند و اداره یک کلینیک چشم‌پزشکی را (البته همچنان تحت نظارت انسان) به هوش مصنوعی واگذار کنند.
نام این مرکز درمانی «AI-TEC» (کلینیک چشم‌پزشکی «چینگ‌هوا» با پشتیبانی عامل هوش مصنوعی) است. اگرچه پزشکان انسانی نیز در آن حضور داشتند، اما ساختار کلینیک از همان ابتدا به‌گونه‌ای طراحی شده یود که حداکثر بهره را از هوش مصنوعی ببرد؛ نه اینکه این ابزارها صرفا به سیستم‌ها و روش‌های درمانی موجود الحاق شوند. بر اساس گزارش نشریه Nature Medicine، این رویکرد بدین معناست که هوش مصنوعی در تمامی مراحل، از مشاوره اولیه گرفته تا پیگیری وضعیت بیمار و همچنین انجام اسکن‌های حیاتی چشم، نقش ایفا می‌کند.
پژوهشگران در مقاله منتشرشده خود نوشتند: ما درس‌هایی از مراحل اولیه پیاده‌سازی ارائه می‌دهیم؛ مراحلی که در آن هوش مصنوعی از سطح صرفا عملکرد الگوریتمی فراتر رفته و به سمت تحول در گردش کار بالینی و یکپارچه‌سازی در سطح سیستم حرکت می‌کند. یعنی همان جایی که در نهایت ارزش بالینی خلق می‌شود. یافته‌های جالب‌توجهی از کارآزمایی AI-TEC به دست آمد. نخست اینکه، عملکرد هوش مصنوعی در آغاز کار برای شناسایی بیماری‌های چشمی نظیر گلوکوم (آب‌سیاه) و «دژنراسیون ماکولا وابسته به سن» از نرخ موفقیت نسبتا پایینی برخوردار بود.
با این حال، زمانی که متخصصان چشم‌پزشکی ۱۴۲۶ تصویر باکیفیت از اسکن‌های چشمی را که به‌درستی برچسب‌گذاری شده بودند و وضعیت بیماری در آنها مشخص شده بود به هوش مصنوعی دادند، سطح دقت به‌طور قابل ‌توجهی افزایش یافت. این داده‌های جدید عملکردی بهتر از داده‌های آموزشی اولیه شامل حدود ۲۷ هزار تصویر با کیفیت پایین‌تر و برچسب‌گذاری ناقص‌تر داشتند.
این پژوهش در مجله Nature Medicine منتشر شده است.