۱۵ شهریور ۱۴۰۴ - ۱۲:۴۵
کد خبر: ۱۵٬۹۵۰

مهندسان دانشگاه کالیفرنیا در سانتاکروز سیستمی توسعه داده‌اند که سیگنال‌های بی‌سیم روزمره را به یک ابزار پزشکی تبدیل می‌کند.

سنجش ضربان قلب با مودم وای‌فای ممکن شد

آگاه: فناوری موسوم به پالس-فای (Pulse-Fi) در دانشگاه کالیفرنیا، سانتاکروز نشان می‌دهد که تراشه‌های ارزان‌قیمت وای‌فای می‌توانند بدون نیاز به استفاده از ابزار پوشیدنی، ضربان قلب را با دقت بالینی اندازه‌گیری کنند. به نقل از آی‌ای، وای‌فای شما حالا می‌تواند کاری فراتر از پخش فیلم انجام دهد؛ می‌تواند ضربان قلبتان را اندازه بگیرد. این پژوهش «اثبات مفهوم» نشان می‌دهد که یک فرستنده و گیرنده ساده وای‌فای می‌توانند بدون نیاز به ساعت هوشمند، بند سینه یا مانیتور بیمارستانی، ضربان قلب را با دقتی در سطح بالینی اندازه‌گیری کنند. این فناوری که پالس-فای نام دارد، از سخت‌افزارهای ارزان‌قیمتی استفاده می‌کند که همین حالا هم در خانه‌ها و محل‌های کار وجود دارد.
با به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشینی روی سیگنال‌های وای‌فای، این سیستم تغییرات بسیار ضعیفی را که ناشی از ضربان قلب هستند، شناسایی می‌کند و نویزهای پس‌زمینه مثل حرکت یا تداخل محیطی را حذف می‌کند. پژوهشگران این سیستم را روی ۱۱۸ داوطلب آزمایش کردند و نتایجی تنزدیکا یکسان با مانیتورهای سنتی به دست آوردند. پالس-فای تنها پس از پنج ثانیه پردازش سیگنال، توانست ضربان قلب را با حاشیه خطای نیم ضربه در دقیقه اندازه‌گیری کند.
این گروه از تراشه‌های ESP۳۲ فوق‌العاده ارزان (با قیمت ۵ تا ۱۰ دلار) و بردهای Raspberry Pi با قیمت حدود ۳۰ دلار استفاده کرد. حتی در این بازه‌های قیمتی پایین هم سیستم دقیق عمل کرد. پژوهشگران می‌گویند اگر از مودم‌های تجاری - سطح بالا استفاده شود، احتمالا عملکرد بسیار بهتر خواهد بود. برای ساخت یک پایگاه‌داده، پژوهشگران آزمایش‌هایی را در کتابخانه علوم و مهندسی دانشگاه سانتاکروز ترتیب دادند. آنها نوسانات سیگنال وای‌فای را با اندازه‌گیری‌های واقعی ضربان قلب مقایسه کردند و به شبکه عصبی خود آموزش دادند تا میان این دو ارتباط برقرار کند. این گروه همچنین روش خود را با یک پایگاه‌داده موجود از پژوهشگران برزیلی که از دستگاه‌های Raspberry Pi استفاده کرده بودند، آزمایش کردند و باردیگر دقت آن را تایید کردند.
آنها همچنین دریافتند که پالس - فای می‌تواند ضربان قلب را از فاصله سه‌متری هم به‌طور دقیق اندازه‌گیری کند و به لطف مدل یادگیری ماشینی عملکرد آن با فاصله افت نمی‌کند.

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
  • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
  • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.