آگاه: به نقل از مدیکال‌اکسپرس، دانشمندان در پژوهش جدیدی که در سنگاپور و انگلستان انجام شد، بیش از ۴۵ هزار تصویر شبکیه را جمع‌آوری کردند و یک مدل هوش مصنوعی به نام «RetiAGE» را برای تخمین سن بیولوژیکی شبکیه به کار بردند. هنگامی که پژوهشگران سن شبکیه را با تراکم مواد معدنی استخوان مقایسه کردند، رابطه معکوسی را بین این دو یافتند.
در میان شرکت‌کنندگان اهل سنگاپور، افرادی که شبکیه‌های پیرتری داشتند، تراکم مواد معدنی کمتری را در استخوان نشان دادند و خطر شکستگی استخوان در آنها بالاتر بود. در شرکت‌کنندگان اهل انگلستان که بیش از یک دهه مورد بررسی قرار گرفتند، بالا بودن سن بیولوژیکی شبکیه در ابتدای پژوهش، پیش‌بینی‌کننده افزایش احتمال ابتلا به پوکی استخوان در پایان آن است. پوکی استخوان یک بیماری دژنراتیو استخوانی است که به از دست دادن جرم و تراکم استخوان‌ها منجر می‌شود و ساختار داخلی را که به استخوان‌ها قدرت می‌دهد نیز دستخوش تغییر می‌کند. این تغییرات به مرور زمان به ضعف استخوان‌ها منجر می‌شوند و آنها را مستعد شکستگی می‌کنند. امروزه از هر پنج نفر، یک نفر با پوکی استخوان زندگی می‌کند و خطر ابتلا به این بیماری با افزایش سن به طور قابل توجهی بالا می‌رود.
تشخیص پوکی استخوان امروزه تا حد زیادی به اندازه‌گیری تراکم مواد معدنی استخوان از طریق اسکن‌های DEXA متکی است که هم از نظر مالی و هم از نظر دسترسی، برای بیشتر مردم ممکن نیست. پژوهشگران این پروژه می‌خواستند یک روش غیرتهاجمی را برای پیش‌بینی خطر پوکی استخوان پیدا کنند و این امر آنها را به سوی بررسی شبکیه چشم سوق داد. تصویربرداری شبکیه یک روش ساده، سریع و غیرتهاجمی است و همین ویژگی، آن را به راهی کم‌هزینه و امیدوارکننده برای غربالگری جمعیت‌های بزرگ از نظر خطر پوکی استخوان پیش از وقوع شکستگی‌های دردناک تبدیل می‌کند. این پژوهش در مجله «PLOS Digital Health» به چاپ رسید.