آگاه: به نقل از ساینس آلرت، پزشکان اغلب معاینه را با آنچه «آزمون چشمی» (eyeball test) نامیده می‌شود، آغاز می‌کنند. این آزمون به قضاوت سریع درباره اینکه آیا فرد بیمار پیرتر یا جوان‌تر از سن واقعی خود به نظر می‌رسد، می‌پردازد. این ارزیابی اولیه می‌تواند تاثیر زیادی بر تصمیمات پزشکی مهم داشته باشد. این ارزیابی به زودی با کمک هوش مصنوعی بهبود خواهد یافت. «فیس ایج» (Face Age) یک الگوریتم یادگیری عمیق است که تصاویر ساده از صورت افراد را به داده‌هایی تبدیل می‌کند که به‌طور دقیق‌تری سن بیولوژیکی فرد را، به جای تاریخ تولد او، در نمودارهای پزشکی نمایش می‌دهد.
این الگوریتم با استفاده از هزاران تصویر آموزش دیده و به طور متوسط سن بیماران مبتلا به سرطان را پنج سال بیشتر از همتایان سالم آنها، تخمین می‌زند. نویسندگان پژوهش اعلام کرده‌اند که این قابلیت به پزشکان کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود در مورد اینکه کدام بیماران قادر به تحمل درمان‌های طاقت‌فرسا هستند و کدام‌یک بهتر است از رویکرد ملایم‌تری بهره‌مند شوند، راهنمایی کنند. ریموند مک یکی از مولفان ارشد پژوهش و آنکولوژیست در این باره می‌گوید: ما فرض کردیم فیس ایج را می‌توان به عنوان یک نشانگر در مراقبت‌های سرطان به کار برد تا سن بیولوژیکی بیمار را مشخص و در تصمیم‌گیری‌های سخت به پزشکان کمک کرد.
شواهد فزاینده حاکی از آن است که افراد با نرخ متفاوتی پیر می‌شوند که این نرخ توسط ژن‌ها، استرس، ورزش و عادت‌هایی مانند سیگارکشیدن تعیین می‌شود. هرچند تست‌های ژنتیک گرانقیمت می‌توانند میزان فرسودگی دی‌ان‌ای در گذر زمان را نشان دهند، اما فیس ایج این کار را با یک سلفی انجاممی‌دهد. 
همچنین میان بیماران مبتلا به سرطان، هرچه امتیاز فیس ایج بالاتر تخمین زده شد، احتمال زنده ماندن فرد حتی پس از محاسبه سن واقعی، جنسیت و نوع تومور کمتر بود. همچنین میزان خطرات برای هر فردی با خوانش بیولوژیک بیشتر از ۸۵ نیز به شدت افزایش می‌یابد.