وضعیت خطرناک فشار خون را تا سه روز پیش از وقوع آن شناسایی کند. این هشدار زودهنگام به کادر درمان فرصت بیشتری می‌دهد تا برای پیشگیری از بروز وضعیت اضطراری اقدام کنند.

با این ابزار، وضعیت اضطراری فشار خون را سه روز زودتر دریافت می‌کنید

آگاه: در پژوهشی با حضور ۴۱۹۰ بزرگسال مبتلا به فشار خون بالا مشخص شد، الگوهای تغییر فشار خون هنگام خواب و پس از بیدار شدن از خواب، اطلاعات مهمی درباره احتمال بروز وضعیت اضطراری فشار خون در اختیار می‌گذارند. همچنین افرادی که پزشکان پس از دریافت هشدار، به‌سرعت به وضعیت آنان رسیدگی کردند، کمتر دچار وضعیت اضطراری شدند، هرچند این مقایسه به‌تنهایی ثابت نمی‌کند که هشدارها، عامل کاهش موارد اضطراری بوده‌اند.
شرکت‌کنندگان این پژوهش در یکی از بیمارستان‌های ایالت سند پاکستان تحت مراقبت قرار داشتند و از ژانویه ۲۰۲۵ تا ژانویه ۲۰۲۶ پیگیری شدند. میانگین سنی آنان حدود ۶۲ سال بود و همه به فشار خون بالای مرحله دوم مبتلا بودند که فشار خون آنان دست‌کم ۱۴۰ روی ۹۰ میلی‌متر جیوه بود.
شرکت‌کنندگان از دستگاه قابل حمل اندازه‌گیری فشار خون با کاف استفاده می‌کردند که در طول فعالیت‌های روزانه و هنگام خواب، فشار خون آنان را به‌طور مکرر اندازه‌گیری می‌کرد. یک دستگاه جداگانه که روی مچ دست بسته می‌شد نیز سیگنال‌هایی مانند ضربان قلب را ثبت می‌کرد. بنابراین، این سامانه فقط به تخمین فشار خون با استفاده از یک ساعت هوشمند متکی نبود. هوش مصنوعی با بررسی ۴۷ ویژگی در داده‌های ترکیبی این دو دستگاه، به دنبال الگوهایی بود که با افزایش شدید فشار خون همراه با آسیب ناگهانی به اندام‌های بدن ارتباط داشتند. این وضعیت، پیامد اضطراری مورد بررسی در پژوهش بود.
پژوهشگران تاکید کردند این سامانه باید در جمعیت‌های متنوع‌تر و به‌طور مستقل آزمایش شود. همچنین لازم است مشخص شود پزشکان چگونه باید به هشدارهای آن واکنش نشان دهند. نتایج حاصل از بررسی بیماران در یک بیمارستان به‌تنهایی نمی‌تواند اثربخشی و قابلیت اطمینان این روش را در سایر مراکز درمانی اثبات کند.
وب‌سایت نوریج گزارش کرد، نتایج اولیه این پژوهش در نشست علمی ۲۰۲۶ انجمن قلب آمریکا در شیکاگو ارائه خواهد شد. این یافته‌ها هنوز در قالب مقاله‌ای در مجله علمی با داوری تخصصی منتشر نشده‌اند و در چندین نظام درمانی نیز مورد آزمایش قرار نگرفته‌اند.

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
  • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
  • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.